UC彩票 中国科学院光电技术研究所再次问鼎国家技术发明一等奖

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  2018-10-16日新闻讯:相关研究成果发表在Elsevier旗下的著名测量期刊《Measurement》上,论文链接:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S026322411830099X

  本次会议由重大专项办公室副主任谭叶松、参谋王自刚,中物院九所副所长丁永坤,中物院惯约中心副巡视员陈新跃共同主持。西安光机所副所长谢小平致欢迎词,他对出席本次会议的各位专家、领导和与会代表表示了热烈的欢迎。

  近日,在国家自然基金和中科院青年创新促进会的支持下,针对任意不具有合作信息的目标,光电所空天光电技术事业部博士研究生赵汝进(培养单位:中科院光电技术研究所)带领的视觉测量研究小组,提出了一种基于旋转参数的高精度位姿测量方法。该方法首先利用Cayley-Gibbs-Rodriguez(CGR)对旋转矩阵进行参数化,然后将位姿测量问题转化为旋转参数的最优化问题,最后利用自动求解Gr?bner基方法对旋转参数这一最优化问题进行求解,实现了针对任意数量特征点在不同排布下的位姿测量。相比传统位姿测量方法,该方法通用性更强且精度得到近一步提高。该项研究成果有望应用在未来的空间任意目标测量任务中,也可推广应用在工业制造,医疗辅助、机器人导航等领域。

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国科大材料学院在三线态有机太阳能电池研究领域取得进展

UC彩票 生物物理所高璞课题组和纽约大学合作揭示病原菌对宿主蛋白进行新型泛素化修饰的分子机制

  土壤碳库是陆地生物圈内最大的碳库,分别是大气碳储量的3.3倍,植被碳储量的4.5倍。其微小的变化会对大气CO2浓度产生重要影响,因此在全球碳循环中起着重要作用。而作为气候变化的敏感区,青藏高原的气温升高、降水不均匀变化、以及氮沉降可能显著的改变该区域土壤碳的分解释放,形成气候变暖的正反馈。探究这种关系之前,需明确土壤碳库的大小及其分布特征。尽管对青藏高原草地生态系统土壤碳库已经进行了相关的研究,但由于缺乏对灌丛生态系统土壤碳的观测资料,学术界迄今对该区域土壤有机碳的估算存在很大的不确定性。

  该研究团队于2018年4月下旬起在沪皖等地进行了示范,共铺设光降解吸附网3000多张,覆盖水域总面积近4万平方米,治污效果明显。经检测,安徽省肥东县定光河各项水质指标均有较大幅度提升;上海市天山公园水质代表性指标均从劣五类水改善至五类水以上,其中,化学需氧量从劣五类改善至三类水,氨氮三类水改善至二类水;其它示范地同样具有类似明显成效。技术本身具有较强的原创性和先进性,对特定有机污染物的降解速度与传统材料相比提高5-10倍,有望对传统污水处理技术带来变革,推广应用于服务国计民生、解决国家污染防治重大需求。

  在目前世界范围内,治疗性单克隆抗体(Monoclonalantibodies,mAbs)销售额已达数百亿美元,占到整个生物制药市场份额的三成以上。虽然大部分mAbs在人体中能够良好地耐受,但也依然会造成包括免疫反应、感染性疾病、自身免疫疾病、血小板减少、血栓形成障碍、皮炎及心血管毒性等毒副作用。因此,如何在药物研发前期尽早地发现mAbs造成的不良反应显得极为重要。 双方还就“弘光专项”项目进一步实施进行了深入交流和探讨。并一致同意依托“弘光专项”项目,充分发挥各自优势,开展更加全面、深入的合作,为提升和促进青海盐湖锂产业的发展做出更大贡献。

  座谈会上,吴志坚介绍了双方合作的“弘光专项”相关情况。并代表青海盐湖所感谢青海锂资源公司对研究所地支持。王洪介绍了“弘光专项”项目建设进展情况、存在的主要问题及下一步计划安排。“弘光专项”项目负责人邓小川汇报了项目整体情况,五个项目课题负责人汇报了项目具体进展情况和存在的主要问题。

  《高寒草甸土壤持水能力等级划分》规定了划分高寒草甸土壤持水能力等级的指标及其阈值范围、规范性引用文件、术语、方法、步骤等技术内容。高寒草甸是青藏高原水源涵养的重要基质之一,在蓄水保水方面起着重要的作用。然而,由于高寒草甸土壤持水方面的监测和研究起步较晚等诸多原因,目前尚无规范化的高寒草甸土壤持水能力分级标准,造成无法对高寒草甸土壤持水能力进行系统的判定。此标准的发布实施将有助于准确判断高寒草甸不同区域土壤持水能力,也有利于客观评价生态治理工程对高寒草甸水源涵养功能的影响。 ”

  近日,中国科学院大学硕士生导师,上海硅酸盐研究所刘建军研究员团队与上海交通大学王开学教授合作研究,在非共轭电极材料1,4-环己烷二羧酸(CHDA)的储钠机制研究方面取得突破性进展,相关成果发表在国际化学领域顶尖期刊Angew.Chem.Int.Ed.(DOI:10.1002/anie.201801654)上。上海交通大学博士生马超和上海硅酸盐所硕士生赵晓琳为本论文共同第一作者,论文共同通讯作者为王开学教授和刘建军研究员。

  基于视觉的目标位姿(位置和姿态)测量是光电精密测量技术领域重点研究的前沿方向,在空间操作、工业制造、机器人导航等领域扮演着举足轻重的角色。尤其在空间领域中,目标位姿的准确测量是直接关系到空间任务成功与否的一项重要工作。当前针对合作目标的位姿测量技术已经比较成熟,已经广泛应用于工业、医疗以及航天领域中。然而,由于大多数目标缺乏合作目标的先验信息,使得对这些没有合作信息的目标进行位姿测量极具挑战。

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